Alberto Torres

Especialista Senior en Email Marketing & SMS

Experiencia con Marcas Internacionales como Nikon, Walmart, Sidral Mundet, Zeeto, UPS y WagerBird

Bilingüe (Español/Inglés) | Viviendo en Ciudad de México

100% Remote Ready Timezone: CST/CDT (GMT-6) Experiencia con Equipos US/LATAM
0 + Años de Experiencia
0 M+ Suscriptores Gestionados
0 + Pruebas A/B / Trimestre
0 % Mejora en Márgenes
Contactar por WhatsApp Descargar CV

Acerca de Mí

Soy un operador técnico de marketing que prefiere construir sistemas que escalen en lugar de apagar incendios manualmente. He gestionado bases de datos de hasta 23M+ suscriptores con 100M+ envíos mensuales para marcas como UPS, Nikon, Walmart y Zeeto, siempre combinando automatización con análisis de IA (Claude, Gemini) para encontrar patrones que el ojo humano no detecta.

Mi experiencia remota: Los últimos 4+ años he trabajado exclusivamente de forma remota con equipos distribuidos entre EE.UU. y México. Me comunico diariamente en inglés con stakeholders en San Diego, Atlanta y Nueva York. Entiendo cómo funciona el trabajo asíncrono, las expectativas de empresas estadounidenses, y cómo entregar resultados sin micromanagement.

Mi filosofía es simple: automatizar lo repetitivo para invertir tiempo en experimentación estratégica. Lo que más disfruto: ese momento cuando los datos revelan una oportunidad que nadie más había visto.

🌐

Timezone Alineado

CST/CDT (GMT-6) — mismo horario que Chicago, Dallas, Houston. Disponibilidad completa durante horario laboral de EE.UU.

🗣️

Bilingüe Nativo

Comunicación fluida en inglés con stakeholders en San Diego, Atlanta y Nueva York. Sin barreras de idioma.

🏢

Experiencia con Marcas US

4+ años trabajando directamente con empresas estadounidenses. Entiendo expectativas y cultura corporativa americana.

💻

Remote-First Comprobado

Operación de $4.2M gestionada 100% remoto. Trabajo asíncrono, documentación de procesos, entrega sin supervisión.

Experiencia Técnica

Experiencia en plataformas y capacidades técnicas que generan resultados

Plataformas de Email & SMS

  • Klaviyo Experto (4+ años)
  • Marketo Avanzado
  • Brevo Email, Drip & CRM
  • Ongage Competente
  • MessageBird CRM & Mensajería
  • SlickText SMS Marketing
  • Sinch MessageMedia Avanzado
  • Twilio Avanzado

Automatización e Integración

  • Zapier Avanzado
  • Make.com Integraciones & Automatización
  • Google Sheets + Apps Script Data Integration
  • Infobip Avanzado
  • ManyChat Avanzado
  • amoCRM Competente
  • Chatfuel Competente

Analítica e IA

  • Looker Avanzado
  • Google Analytics Avanzado
  • Looker Studio Avanzado
  • Adobe Analytics Competente
  • Claude AI Queries & Troubleshooting
  • Gemini Procesamiento Datos

Habilidades Técnicas

  • HTML/CSS Depuración Email & Plantillas
  • JSON APIs & Data Mapping
  • SQL (Looker + Claude/Gemini) Análisis de Datos
  • Terminal & Claude Code Ejecución Scripts
  • WordPress Avanzado

Casos de Éxito

Campañas reales, resultados reales, impacto real

Video Guiado

Te Explico Mi Trabajo en 5 Minutos

$4.2M Revenue Engine

23M+ suscriptores • 100M+ envíos/mes

Sistema Forense de Optimización de Revenue por Email

El Problema:

Cuando asumí la gestión de la operación de Tibrio (23M+ suscriptores, 100M+ envíos mensuales), el equipo estaba frustrado: el revenue caía 30% a pesar de trabajar más horas. Nadie entendía por qué las mismas estrategias que antes funcionaban ya no daban resultados.

Mi primera hipótesis: no era falta de esfuerzo, era fatiga de ofertas que el análisis manual no podía detectar a escala. Necesitábamos ver patrones en 400+ campañas por ciclo de análisis — algo imposible para el ojo humano.

La Solución - Sistema Forense de Intelligence + IA:

Mi decisión: En lugar de contratar más analistas, diseñé un sistema de inteligencia de revenue usando Looker + Claude AI para detectar patrones invisibles al análisis tradicional.

  • Diseñé dashboards de Looker personalizados: KPIs de revenue diario/30 días, tracking de 400+ campañas, detección de fatiga automatizada.
  • Implementé Claude AI para SQL y análisis: Queries personalizados para extracción de data, validación de outputs contra requerimientos de negocio.
  • Creé sistema de Calendario Forense: Algoritmo propietario considerando: revenue histórico por slot, descanso mínimo 10 días, conflictos de marca, ranking de slots (MD > AM > PM).
  • Diseñé clasificación por tiers: TOP_SHELF (RPE > $0.001), MEDIUM_SHELF, LOW_SHELF — prioridad automática basada en performance histórico.

Sistema de Detección de Fatiga (Mi Diseño):

🟢 BAJA

CTR decline <10%

Continuar

🟡 MEDIA

CTR decline 10-30%

Aumentar rotación

🔴 ALTA

CTR decline >30%

PAUSAR YA

Resultados:

En 6 meses, revertí la caída y establecí crecimiento sostenible:

30%

Caída de revenue revertida a crecimiento positivo

+155%

Mejora CTR en campañas optimizadas (caso KFC)

18%

Mejora en márgenes de beneficio

53%

Reducción en tasa de cancelación (1.7% → 0.8%)

Descubrimiento Clave: Análisis forense identificó bifurcación de ads con tráfico idéntico (596K visitas) pero 100x diferencia en revenue ($150 vs $15,000) — problem de posicionamiento que nadie había detectado.

Métricas Clave de Impacto

Revenue Growth Timeline Dashboard

Evidencia Visual del Proceso

Looker Analytics Dashboard Looker Email Performance Dashboard A/B Testing Framework Email Fatigue Analysis Affiliate Revenue Analysis Revenue Trends GIF Analysis UTM Tracking Architecture Churn Reduction Analysis
Looker (BI Principal) SQL (AI-assisted) Claude AI Calendario Forense RPE Modeling Ongage ESP

WagerBird Automation

Make.com • Stripe • AWeber • SlickText

Pipeline de Automatización de Lifecycle: De Cero a Infraestructura Viva

El Problema:

WagerBird tenía 408 clientes, $137K en revenue y una crisis silenciosa: 72.3% de su base estaba dormant, el 56% eran compradores únicos, y los 56 clientes VIP concentraban el 75.6% de todo el revenue — pero nadie tenía visibilidad sobre eso. Sin integración entre Stripe, AWeber y SlickText, los compradores no recibían ningún seguimiento post-compra. Los flujos existentes enviaban cero emails.

Lo que me solicitaron: Entender el negocio y construir desde cero la infraestructura de automatización de marketing que necesitaban.

La Solución — Arquitectura Make.com que Diseñé y Construí:

  • Pipeline en Make.com (4-vías): Stripe Webhooks → Google Sheets lookup en tiempo real → Router inteligente (Whale / VIP / Repeat Buyer / New Customer) → AWeber tagging automático. Construido desde cero, live en el primer sprint.
  • Análisis profundo del negocio con IA: Usé Claude + Gemini para analizar 1,276 transacciones e identificar 5 segmentos de comportamiento, descubriendo $50K+ en revenue de alta gama ($2K–$4K) que nadie había detectado. La data mostró el "Day-11 danger zone": si un cliente no vuelve en 11 días, el 75% nunca regresa.
  • 5 flujos de lifecycle automatizados: Day-5 refill nudge, Day-11 win-back, reactivación de VIPs dormant ($41.7K histórico), defensa de renovación de suscripción, y transaccional de repeat buyer.
  • Auditoría full-stack de integraciones: OptinMonster (2 campañas, campaña principal al 7.99% CR), root cause analysis del bug de SlickText (nunca conectado al nivel Laravel), corrección del bug AWeber que generaba miles de entradas falsas blayne-[timestamp]@wagerbird.com.
  • Landing page SMS con TCPA compliance: Diseñé y configuré landing page en SlickText con double opt-in, subdomain DNS personalizado (go.wagerbird.com), y secuencia de 3 emails de reactivación para construir la lista SMS desde los clientes existentes.

Arquitectura Make.com (Diseñada desde Cero):

Stripe Webhook → Google Sheets Lookup → Router 4-vías → AWeber Tagging

Resultados:

Live ✅

Pipeline Make.com procesando transacciones reales desde el primer sprint

$50K+

Revenue de alta gama descubierto mediante análisis con IA (invisible antes)

0

Entradas falsas en AWeber tras corrección del bug de integración

$41.7K

VIPs dormant segmentados y listos para reactivación (ROI proyectado: $8.3K)

Escalabilidad diseñada: El pipeline Make.com es self-healing — cada nuevo cliente se escribe automáticamente al lookup sheet, garantizando que el routing sea correcto para siempre sin intervención manual.

Evidencia Visual del Pipeline

Make.com 4-way pipeline flow
WagerBird email on mobile AWeber lifecycle workflow
Make.com Stripe Webhooks AWeber SlickText OptinMonster HubSpot Google Sheets Claude AI TCPA Compliance

UPS & Walmart Automation

El Problema:

Cuando empecé a trabajar con clientes como UPS, Walmart, y RESTO.MARKETING, cada uno tenía el mismo problema: bajas tasas de entrega y dificultad para rastrear conversiones de chat. Tenían las herramientas, pero nadie las conectaba correctamente.

Lo que identifiquié: No era un problema de tecnología — era un problema de integración. Cada plataforma trabajaba aislada. Necesitaban un sistema unificado que conectara email, SMS, WhatsApp y tracking de conversiones en un solo flujo.

La Solución - Integración Multi-Plataforma que Diseñé:

Mi estrategia: En lugar de optimizar cada canal por separado (lo que todos estaban haciendo), propuse construir un ecosistema integrado. Cada punto de contacto alimentaría datos al siguiente.

  • Reestructuré las campañas internacionales de UPS y Walmart: Analizé sus flujos de entrega, identifiqué cuellos de botella en autenticación (SPF/DKIM), y rediseñé su arquitectura de envío para múltiples regiones.
  • Construí automatizaciones integradas WhatsApp/Messenger: Los leads de chatbots ahora alimentaban automáticamente flujos de email/SMS personalizados — cero pérdida de datos entre plataformas.
  • Diseñé sitios web y landing pages optimizadas para conversión: Cada elemento capturaba datos que alimentaban la segmentación de campañas — sitio web, email y SMS trabajando como un sistema unificado.

Resultados:

En todas las implementaciones, el enfoque integrado entregó mejoras consistentes:

<1%

Tasa de cancelación mantenida en 500K+ envíos mensuales

17%

Mejora en engagement de campañas UPS

$224K+

Conversiones de chat rastreadas (antes sin atribución)

14%

Incremento en tasas de conversión web

Ejemplo de Campaña de Email Marketing

Professional Email Marketing Campaign

Evidencia Visual de Versatilidad

Email Welcome Automation Chatbot Automation Flow Conversion Optimization Retention Campaign Paid Media Integration AI-Assisted Copywriting
Klaviyo Marketo Adobe Analytics MessageMedia MessageBird Twilio ManyChat WordPress

Tibrio Revenue Forensics

Descubriendo Fugas de Revenue Ocultas Mediante Análisis Forense Cross-Platform

El Problema:

Los números de revenue no cuadraban. Nuestros dashboards de Looker mostraban una cifra, pero la plataforma de afiliados reportaba algo diferente. Sin un proceso de reconciliación, nadie sabía cuál número era el correcto.

  • Reportes de revenue inconsistentes entre Looker interno y plataformas de afiliados externos
  • Sin proceso sistemático para rastrear discrepancias entre campañas
  • Reportes financieros sin confiabilidad debido a gaps de atribución

La Solución - Análisis Forense con Looker:

Mi enfoque: Utilicé Looker como herramienta central para construir un sistema de reconciliación que comparara nuestros datos internos contra los reportes de afiliados. Trabajé en colaboración con los socios para establecer un proceso transparente y sistemático.

  • Dashboard de Reconciliación en Looker: Construí vistas personalizadas comparando revenue campaña por campaña entre nuestro sistema interno y las plataformas de afiliados
  • Análisis de Timeline: Usé Looker para mapear discrepancias a lo largo del tiempo, identificando patrones sistemáticos vs. errores puntuales
  • Investigación de Causa Raíz: Los datos de Looker revelaron diferencias en timing de atribución e issues con pixels de tracking
  • Protocolo de Monitoreo Continuo: Establecí alertas en Looker para detectar discrepancias proactivamente antes de que impactaran reportes

Resultados:

Se estableció un sistema de reconciliación confiable que restauró la confianza en los reportes financieros:

✓ Precisión Mejorada

Proceso de reconciliación confiable establecido

✓ Issues Identificados

Detectados gaps de timing en atribución

✓ Confianza Financiera

Restaurada credibilidad en reportes

✓ Prevención Activa

Protocolo de monitoreo continuo

Visual Evidence of Process

Revenue Discrepancy Timeline Analysis

Campaign-by-Campaign Revenue Reconciliation

Insight Clave: Las discrepancias de revenue no siempre son números incorrectos—frecuentemente son diferencias en ventanas de medición. Entender el "por qué" detrás de las diferencias es más valioso que simplemente forzar que los números coincidan.

Looker Data Studio SQL Analysis Cross-Platform Tracking Attribution Analysis

Experiencia Profesional

Trayectoria de roles y contribuciones clave

⚡ Más Reciente

WagerBird

Contratista — Automatización de Marketing

2025 – 2026 | Remoto (US)

Analicé las necesidades del cliente y construí desde cero toda la infraestructura de automatización de marketing sobre Make.com para una plataforma de analytics deportivo.

  • Diseñé pipeline Make.com (Stripe → Sheets → Router → AWeber) procesando eventos de compra en tiempo real para 408 clientes desde cero.
  • Descubrí con IA $50K+ en revenue de alta gama no rastreado e identifiqué el "Day-11 danger zone" de churn.
  • Resolví bug crítico de AWeber (entradas falsas) y root cause de SlickText (integración nunca conectada a nivel app).
  • Construí landing page TCPA-compliant con double opt-in SMS y secuencia de reactivación de $41.7K en VIPs dormant.

Tibrio

Coordinador de SMS & Email

2021 – 2025 | Remoto

Gestioné 23M+ suscriptores con 100M+ envíos mensuales en operación DTC ($4.2M+ revenue anual).

  • Diseñé sistema forense de revenue con Looker + Claude AI, analizando 400+ campañas por ciclo.
  • Revertí declive de 30% en revenue; logré +155% CTR en campañas optimizadas (caso KFC).
  • Mejoré márgenes de beneficio en 18% mediante clasificación por tiers y rotación estratégica.
  • Creé sistema de Calendario Forense con algoritmo propietario de scheduling basado en data.
  • Reduje tasa de cancelación de 1.7% a 0.8% mediante detección automatizada de fatiga.

Varias Empresas (UPS, etc.)

Especialista en Automatización de Marketing

2019 – 2021 | Remoto

  • Para UPS, mejoré clics en 17%.
  • Mejoré parámetros de Postmaster a verde.
  • Para RESTO.MARKETING, construí automatizaciones de chat rastreando más de $224K en conversiones.
  • Diseñé sitios web optimizados para conversión que aumentaron conversiones en 14%.

TERAN TBWA

Especialista en Automatización de Marketing

2018 – 2019 | Ciudad de México

  • Desarrollé un chatbot de Messenger para Walmart MX, logrando 1.5x+ engagement vs. email.
  • Construí flujos de trabajo complejos en Zapier para conectar múltiples plataformas de marketing.
  • Optimicé embudos de medios pagados, mejorando ROI en 25%.

CMV R&R PARTNERS

Gerente de Proyectos Digitales

2015 – 2017 | Ciudad de México

  • Lideré estrategia de email para marcas como Nikon y Sidral Mundet.
  • Escribí briefs creativos y gestioné producción de contenido desde concepto hasta entrega.
  • Dirigí equipos multifuncionales (diseño, copy, desarrollo).

Educación e Idiomas

Formación académica y competencia profesional.

Educación

  • Licenciatura en Marketing Instituto Politécnico Nacional (E.S.C.A) | 2009-2014

Desarrollo Continuo

  • Herramientas de IA para Análisis de Marketing (Autodirigido)
  • SEO Técnico, Desarrollo Web, Análisis de Datos (Platzi)
  • HTML5 & CSS3 (Community College Valle Verde)

Idiomas

  • Inglés: Competencia Profesional
  • Español: Lengua Materna

Contacto

Actualmente disponible para nuevas oportunidades remotas. Hablemos.

Información de Contacto

Email

hi@albto.me
Teléfono & WhatsApp +52 (55) 8794-7564
LinkedIn

linkedin.com/in/torresalbertor9
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